360奇安信和SonarQube漏洞及bug修改【转载】
链接：https://blog.csdn.net/qq_60547244/article/details/125738087
技术学习
未读
Kettle-Kettle调优
调整JVM大小进行性能优化，修改Kettle根目录下的Spoon脚本 参数参考： -Xmx 2048m：设置JVM最大可用内存为2048M -Xms 1024m：设置JVM促使内存为1024m，此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存 -Xmn 2g
技术学习
未读
Kettle-Kettle作业
简介 大多数ETL项目都需要完成各种各样的维护工作。例如，如何传送文件；验证数据库表是否存在等等。而这些操作都是按照一定顺序完成。因为转换以并行方式执行，就需要一个可以串行执行的作业来处理这些操作。 一个作业包含一个或者多个作业项，这些作业项以某种顺序来执行。作业执行顺序由作业项之间的跳（jobho
技术学习
未读
SpringCloud-Sentinel
Sentinel 是什么？ 随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel以流量为切入点，从流量控制、流量路由、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度保护服务的稳定性。 流控模式 资源名：唯一名称，默认是请求路径，可自定义 针对来源：流控针对的调用来源，若为
技术学习
未读
SpringCloud-Seata
分布式事务问题 单体应用被拆分成微服务应用，原来的三个模块被拆分成三个独立的应用，分别使用三个独立的数据源，业务操作需要调用三个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证，但是全局的数据一致性问题没法保证。 一句话解释：一次业务操作需要跨多个数据源或需要跨多个系统进行远程调用，就会产生
技术学习
未读
Kettle-Kettle核心概念
可视化编程 Kettle可以被归类为可视化编程语言（VisulaProgrammingLanguages，VPL），因为Kettle可以使用图形化的方式定义复杂的ETL程序和工作流。 可视化编程一直是Kettle里的核心概念，它可以让你快速构建复杂的ETL作业和减低维护工作量。它通过隐藏很多技术细节